RAG vs Fine-Tuning: коли і як застосовувати для навчання AI моделей
Порівняння RAG та файнтюнінгу — коли обирати кожен підхід для ефективного навчання AI моделей
Mykola Kovalenko
Засновник Aitematic.com — українського блогу про штучний інтелект. Досліджую AI-інструменти, тестую нові моделі та пишу практичні гайди для тих, хто хоче використовувати ШІ у роботі та повсякденному житті.
Як використовувати Claude для керування 100+ AI агентами паралельно
Практичний посібник з оркестрування сотень AI агентів одночасно за допомогою Claude
Галюцинації в AI моделях: чому вони трапляються і як їх мінімізувати
Чому AI моделі вигадують факти та як зменшити кількість помилкових відповідей штучного інтелекту
Як зменшити затрати токенів в LLM системах: гайд по оптимізації довгих контекстів
Практичний гайд з оптимізації токенів у LLM-системах для ефективної роботи з довгими контекстами
Як використовувати ChatGPT для сімейного планування та опіки над рідними: нові функції OpenAI
Огляд нових функцій ChatGPT для організації сімейного догляду, планування розкладу та підтримки близьких людей
Відкритий код AI змінює гру — чому компанії переходять на open-source моделі замість хмарних сервісів
Чому бізнес обирає open-source AI замість хмарних сервісів і як це змінює технологічний ринок
Agentic AI: як делегувати складні задачі AI-агентам без ризиків
Як безпечно делегувати складні завдання AI-агентам і мінімізувати ризики в епоху агентного штучного інтелекту
Як AI агенти автоматизують бізнес-процеси — приклади від стартапів та Meta
AI агенти автоматизують продажі, підтримку та аналітику — реальні кейси від стартапів і Meta
Як використовувати GPT-5.6 для підвищення продуктивності в роботі — огляд можливостей
Огляд можливостей GPT-5.6 для автоматизації завдань, економії часу та підвищення ефективності роботи
Як бізнесу побудувати власні AI агенти без залежності від фронтальних лабораторій
Як компаніям створювати власних AI агентів, зберігаючи незалежність від великих технологічних корпорацій та лабораторій